Поставщик реляционных баз данных EnterpriseDB (EDB) в четверг представил EDB Postgres AI, новую базу данных, предназначенную для транзакционных, аналитических и AI-нагрузок. EDB Postgres AI, которая в процессе разработки носила внутреннее название Project Beacon, начала свою жизнь как проект data lakehouse с поддержкой Delta Live Tables и позже эволюционировала в продукт, объединяющий программное обеспечение PostgreSQL от EDB и другие компоненты, такие как аналитика data lakehouse, в единое унифицированное предложение.
PostgreSQL, являющаяся объектно-ориентированной реляционной базой данных, набирает популярность благодаря тому, что это открытая база данных с множеством потенциальных поставщиков и возможностью адаптации к различным нагрузкам, отметил Мэтт Асслетт, директор ISG’s Ventana Research. «Как универсальная база данных, PostgreSQL подходит как для транзакционных, так и для аналитических приложений», — пояснил Асслетт. Огромная экосистема баз данных на основе PostgreSQL, использующих основную технологию и базу навыков, делает PostgreSQL невозможной для игнорирования, позиционируя ее как стандартную корпоративную базу данных с открытым исходным кодом, отметили эксперты.
Согласно данным базы знаний о базах данных DB-Engines, PostgreSQL постоянно растет в популярности и в настоящее время занимает четвертое место среди самых популярных систем управления реляционными базами данных (RDBMS) и четвертое место среди всех продуктов баз данных в их рейтингах. Постоянный рост популярности заставил гипермасштабируемые платформы, такие как AWS, Google Cloud Platform и Microsoft Azure, создавать сервисы баз данных на основе PostgreSQL. Примеры таких баз данных включают AlloyDB, CitiusDB (PostgreSQL на Azure), Amazon Aurora и Amazon RDS для PostgreSQL. Другими конкурентами EDB являются YugabyteDB и CockroachDB.
Что нового в EDB Postgres AI?
Компоненты EDB Postgres AI, которые компания описывает как «интеллектуальную платформу данных», включают центральную консоль управления с поддержкой AI, базы данных EDP Postgres, аналитику data lakehouse и AI/ML с поддержкой векторных баз данных. Консоль, согласно компании, обеспечивает централизованное управление и мониторинг всех аспектов платформы, что позволяет пользователям легко управлять своими данными и получать ценные инсайты.
EDB Postgres AI предлагает интеграцию с различными инструментами машинного обучения и аналитики, что позволяет организациям использовать свои данные для создания более точных прогнозов и принятия обоснованных решений. Включение поддержки векторных баз данных также открывает новые возможности для обработки и анализа больших объемов данных.
С запуском EDB Postgres AI EnterpriseDB стремится предоставить своим клиентам мощный инструмент для управления данными, который объединяет лучшие черты традиционных реляционных баз данных и современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
